Un sistema basado en inteligencia artificial podrá predecir accidentes y optimizar el consumo de combustible, según informó TASS en el servicio de prensa de la Universidad Politécnica de Moscú.
Procesamos un gran volumen de información con el fin de monitorear y diagnosticar los sistemas energéticos. Gracias a esto, es posible predecir con precisión las necesidades de recursos energéticos, lo que ayuda a planificar de manera más eficiente la carga de los sistemas energéticos.
Los algoritmos analizan datos sobre el funcionamiento de los equipos, las cargas y el consumo de energía en tiempo real. El sistema identificará anomalías y advertirá sobre posibles fallos antes de que provoquen un accidente. La segunda tarea es la optimización: las redes neuronales aprenderán a redistribuir los flujos de potencia, reducir las pérdidas y ahorrar combustible.
Las pruebas se planean realizar en objetos reales: secciones de redes eléctricas en Moscú. El sistema se adaptará a diferentes tipos de instalaciones: desde salas de calderas hasta subestaciones transformadoras.
Si la tecnología demuestra su eficacia, se ampliará a otras regiones.
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