Система на основе искусственного интеллекта сможет прогнозировать аварии и оптимизировать расход топлива, сообщили ТАСС в пресс-службе Московского Политехнического университета.
Мы обрабатываем большой объём информации с целью мониторинга и диагностики энергосистем. Благодаря этому возможно точное прогнозирование потребностей в энергетических ресурсах, что помогает эффективнее планировать загрузку энергосистем.
Алгоритмы анализируют данные о работе оборудования, нагрузках и потреблении энергии в реальном времени. Система будет выявлять аномалии и предупреждать о возможных сбоях до того, как они приведут к аварии. Вторая задача — оптимизация: нейросети научатся перераспределять потоки мощности, снижать потери и экономить топливо.
Испытания планируют провести на реальных объектах — участках энергосетей в Москве. Систему адаптируют под разные типы установок: от котельных до трансформаторных подстанций.
Если технология покажет эффективность, её масштабируют на другие регионы.
Читайте ещё материалы по теме:
- ИИ-помощника для поиска лекарства от рака создали в ИОХ РАН
- ИИ массово «уволил» тысячи сотрудников Сбера, признав их неэффективными
- Законодательную базу для ИИ в медицине создают в ВолГУ
