El Fondo de Investigación Avanzada (FPI) ha completado un experimento de control sobre la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el sistema de gestión del tráfico aéreo.
Según TASS, como resultado de la prueba, el indicador de retraso en el Área de Información de Vuelo de Moscú (UUWV) se redujo 1,66 veces en comparación con el algoritmo de slotting clásico CASA, según informó el servicio de prensa del FPI.
El experimento se llevó a cabo en el marco del proyecto "Táctica" por el Instituto Estatal de Investigación Científica de Sistemas de Aviación (FAU "GosNIIAS"). La tarea principal de la tecnología es la búsqueda automática de franjas horarias óptimas para las salidas, teniendo en cuenta las limitaciones de la capacidad de los aeropuertos y la congestión del espacio aéreo.
El uso de la IA permite distribuir los vuelos de forma más rápida y precisa, reduciendo los retrasos y aumentando la eficiencia de los servicios de control. El agente de gestión del tráfico aéreo, creado en el marco del proyecto, proporcionó una mejora significativa de los indicadores en comparación con los métodos tradicionales.
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