Especialistas del Instituto de Geología y Geofísica del Petróleo y el Gas de la SB RAS perfeccionaron los métodos de interpretación de datos sísmicos, aplicando algoritmos de aprendizaje automático. La nueva tecnología aumenta la precisión de los pronósticos en la búsqueda y desarrollo de yacimientos de hidrocarburos, según informó el servicio de prensa del instituto.
El análisis sismofacial permite estudiar estructuras subterráneas sin perforación, utilizando ondas sísmicas reflejadas. Anteriormente, la interpretación de dichos datos requería grandes esfuerzos y evaluación manual. Los científicos implementaron métodos de agrupación y clasificación, incluido el clasificador bayesiano, un algoritmo que calcula las probabilidades de pertenencia de un objeto a un determinado tipo de roca basándose en datos ya conocidos.
En la versión mejorada, el algoritmo utiliza no solo datos sísmicos y de pozos, sino también información geológica sobre el desarrollo de colectores en el área investigada. Esto permitió aumentar la fiabilidad de los pronósticos e identificar zonas prometedoras para la perforación.
El método ya se probó en un área de un yacimiento de gas y condensado de petróleo en la región de Oremburgo. Después del análisis, los científicos recomendaron la reperforación de varios pozos, y los resultados confirmaron la exactitud del modelo.
Según los investigadores, la nueva tecnología permitirá interpretar con mayor precisión los datos sísmicos, optimizar la exploración y explotación de yacimientos y reducir los volúmenes de perforación ineficaz. En el futuro, se planea mejorar el algoritmo para un pronóstico aún más preciso de la distribución de colectores de petróleo y gas.
Lea también los siguientes materiales:
- La inteligencia artificial ha llegado a la energía atómica
- Rosatom utiliza inteligencia artificial para desarrollar nuevos materiales
- El jefe de Gazprom, Miller, vinculó el desarrollo de la IA en Rusia con la extracción de minerales
