Especialistas del Instituto de Geología y Geofísica del Petróleo y el Gas de la SB RAS perfeccionaron los métodos de interpretación de datos sísmicos, aplicando algoritmos de aprendizaje automático. La nueva tecnología aumenta la precisión de los pronósticos en la búsqueda y desarrollo de yacimientos de hidrocarburos, según informó el servicio de prensa del instituto.

Источник изображения: Sora

El análisis sismofacial permite estudiar estructuras subterráneas sin perforación, utilizando ondas sísmicas reflejadas. Anteriormente, la interpretación de dichos datos requería grandes esfuerzos y evaluación manual. Los científicos implementaron métodos de agrupación y clasificación, incluido el clasificador bayesiano, un algoritmo que calcula las probabilidades de pertenencia de un objeto a un determinado tipo de roca basándose en datos ya conocidos.

En la versión mejorada, el algoritmo utiliza no solo datos sísmicos y de pozos, sino también información geológica sobre el desarrollo de colectores en el área investigada. Esto permitió aumentar la fiabilidad de los pronósticos e identificar zonas prometedoras para la perforación.

El método ya se probó en un área de un yacimiento de gas y condensado de petróleo en la región de Oremburgo. Después del análisis, los científicos recomendaron la reperforación de varios pozos, y los resultados confirmaron la exactitud del modelo.

Según los investigadores, la nueva tecnología permitirá interpretar con mayor precisión los datos sísmicos, optimizar la exploración y explotación de yacimientos y reducir los volúmenes de perforación ineficaz. En el futuro, se planea mejorar el algoritmo para un pronóstico aún más preciso de la distribución de colectores de petróleo y gas.

Lea también los siguientes materiales: