Científicos del Instituto de Investigación de Cardiología del Centro Médico Nacional de Tomsk y de la Universidad Politécnica de Tomsk han creado el programa EPIFAT, que analiza automáticamente las imágenes de TC del corazón, determinando el volumen y la densidad del tejido adiposo epicárdico. Este software simplifica el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares.
El programa EPIFAT permite procesar datos de tomografía computarizada en 22,3 segundos, destacando el tejido adiposo epicárdico con una precisión de 0,954, lo que es comparable al trabajo de un médico experimentado. El método tradicional requiere el análisis manual de múltiples imágenes de TC, lo que lleva mucho tiempo y requiere una alta cualificación. EPIFAT automatiza el proceso, haciéndolo rápido y accesible para las instituciones médicas.
El tejido adiposo epicárdico juega un papel importante en el funcionamiento del corazón, participando en los procesos metabólicos y protegiendo el miocardio. Sus cambios a menudo indican el desarrollo de enfermedades cardiovasculares. El programa utiliza algoritmos de inteligencia artificial en lenguaje Python para procesar datos, segmentar el corazón y calcular los parámetros del tejido adiposo.
Según Konstantin Zavadovsky, jefe del departamento de diagnóstico por imagen del Instituto de Investigación de Cardiología, EPIFAT es adecuado tanto para la investigación científica como para la práctica clínica, contribuyendo a la detección temprana de patologías y la corrección de la terapia. El programa está protegido por la patente de la Federación Rusa № 2025610317 de 9 de enero de 2025. Los detalles están publicados en la colección «Perspectivas para el desarrollo de las ciencias fundamentales».
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