El Ministerio de Finanzas y Sber acuerdan cooperar en el campo de la IA para la gestión del proceso presupuestario

La implementación de un sistema multiagente basado en GigaChat acelerará las aprobaciones presupuestarias mediante la automatización de la preparación y verificación de datos

El Ministerio de Finanzas de Rusia y Sberbank han acordado cooperar en el campo de la inteligencia artificial para mejorar el proceso presupuestario. El acuerdo fue firmado por el jefe de Sberbank, German Gref, y el ministro de Finanzas, Anton Siluanov.

Fuente de la imagen generado por la red neuronal DALL•Е 3

Las partes acordaron realizar investigaciones conjuntas en el campo de la gestión presupuestaria y el análisis del presupuesto federal utilizando tecnologías modernas de IA. La implementación de un sistema multiagente basado en GigaChat acelerará las aprobaciones presupuestarias gracias a la automatización de la preparación y verificación de datos.

La IA generativa evaluará las solicitudes teniendo en cuenta los proyectos actuales y las prioridades nacionales. Pero las decisiones finales quedarán en manos de los expertos del Ministerio de Finanzas.

Actualmente, planeamos ampliar las capacidades de la inteligencia artificial y alcanzar un nuevo nivel de cooperación digital. El objetivo final de nuestro trabajo es ayudar a mejorar los procesos operativos y minimizar los errores.

German Gref

Las partes también se centrarán en el desarrollo de un nuevo enfoque para la preparación y el control del presupuesto federal. Este proceso será flexible, basado en un análisis exhaustivo y orientado a la consecución de resultados concretos.

El proyecto piloto con Sber para la implementación de un agente inteligente fue exitoso. El modelo ayudó a reducir la carga de trabajo de los empleados del Ministerio de Finanzas en los períodos pico del proceso presupuestario en algunos casos hasta en un 70%.

Anton Siluanov

Anteriormente, los grandes bancos rusos comenzaron a implementar sistemas de distribución automática de fondos, analizando el comportamiento financiero de los clientes. Estos servicios utilizan inteligencia artificial para predecir pagos regulares y ofrecen soluciones listas para usar, ahorrando tiempo a los usuarios.