La inteligencia artificial, desarrollada en el Instituto de Investigación de Problemas Complejos de Enfermedades Cardiovasculares (Región de Kémerovo), ha aprendido a identificar placas ateroscleróticas inestables, la principal causa de infarto de miocardio, en fracciones de segundo. Mientras que un cardiólogo necesita entre 10 y 30 minutos para analizar datos similares, el algoritmo procesa imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) en solo 400 milisegundos.
La tecnología se basa en el aprendizaje profundo de redes neuronales, que durante dos años fueron entrenadas con una gran cantidad de datos médicos. El sistema identifica automáticamente las áreas de los vasos sanguíneos con un alto riesgo de ruptura de la placa, lo cual es fundamental para prevenir un infarto.
La ruptura de placas inestables en los vasos sanguíneos del corazón causa infarto de miocardio, por lo que su detección es una tarea clave de la cardiología moderna. La terapia iniciada a tiempo reduce el riesgo de eventos adversos, y la implementación de un nuevo sistema permitirá prevenir el desarrollo de infarto de miocardio. Este enfoque se corresponde con la dirección prioritaria de la atención médica: la medicina preventiva.
El desarrollo ya ha sido presentado en las principales revistas científicas y en conferencias internacionales. El proyecto se está llevando a cabo con el apoyo de la Fundación Científica Rusa.
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