Una estudiante de la Universidad Estatal de Instrumentación Aeroespacial de San Petersburgo ha desarrollado un programa innovador. Analiza las señales del electroencefalograma y detecta signos de insomnio en las personas. El programa ayuda a evaluar objetivamente la calidad del sueño, lo cual es importante para seleccionar el tratamiento adecuado.
El algoritmo y el programa se han desarrollado basándose en la información de la base de datos physio.net. La singularidad del proyecto reside en el uso de dos métodos de procesamiento matemático: espectral y correlacional.
Con su ayuda, las señales se analizan según ciertos criterios, lo que permite identificar la probabilidad de desarrollar insomnio. Este programa puede convertirse en una valiosa herramienta para los médicos en la toma de decisiones. En el proceso de trabajo, el programa analiza los datos obtenidos mediante electroencefalografía. Registra la actividad eléctrica del cerebro durante el sueño.
Un elemento clave del algoritmo es la detección de señales de alta amplitud en los canales occipitales del EEG. Si estas señales están presentes, significa que la persona se encuentra en una fase profunda del sueño. La ausencia de estas señales puede indicar que la persona no está durmiendo, sino despierta, lo que puede ser un signo de insomnio.
Este desarrollo permite obtener una evaluación objetiva de la calidad del sueño. A diferencia de las evaluaciones subjetivas, el método propuesto se basa en el análisis de indicadores fisiológicos. Esto es especialmente valioso, ya que el método tradicional de diagnóstico de los trastornos del sueño, la polisomnografía, puede causar molestias y distorsionar los resultados debido a la gran cantidad de sensores.
El programa creado por la estudiante puede convertirse en una herramienta innovadora para la detección del insomnio, que no requiere una intervención significativa en el organismo.
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