Студентка Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения разработала инновационную программу. Она анализирует сигналы электроэнцефалограммы и выявляет признаки бессонницы у людей. Программа помогает объективно оценить качество сна, а это важно для подбора правильного лечения.
Алгоритм и программа разработаны на основе информации из базы данных физио.нет. Уникальность проекта заключается в использовании двух методов математической обработки: спектрального и корреляционного.
С их помощью сигналы анализируются по определённым признакам, что позволяет выявить вероятность развития бессонницы. Такая программа может стать ценным инструментом для врачей в принятии решений. В процессе работы программа анализирует данные, полученные с помощью электроэнцефалографии. Она регистрирует электрическую активность мозга во время сна.
Ключевым элементом алгоритма является обнаружение высокоамплитудных сигналов в затылочных каналах ЭЭГ. Если такие сигналы присутствуют, это означает, что человек находится в глубокой фазе сна. Отсутствие этих сигналов может указывать на то, что человек не спит, а бодрствует, что может быть признаком бессонницы.
Данная разработка даёт возможность получить объективную оценку качества сна. В отличие от субъективных оценок, предлагаемый метод опирается на анализ физиологических показателей. Это особенно ценно, поскольку традиционный метод диагностики нарушений сна — полисомнография — может вызывать дискомфорт и искажать результаты из-за большого количества датчиков.
Программа, созданная студенткой, может стать инновационным инструментом для выявления бессонницы, не требующим значительного вмешательства в организм.
Читайте ещё материалы по теме:
Учёные из Саратова придумали, как лечить рак мозга во сне
Нейрофизиологи Сеченовского университета уловили «внутренний голос» человека