En la Escuela Interdisciplinaria Científica y Educativa de la Universidad Estatal de Moscú M. V. Lomonosov "Cerebro, sistemas cognitivos, inteligencia artificial" se presentó un modelo innovador de infraestructura computacional. El sistema creado por los científicos utiliza tecnologías de aprendizaje automático y sistemas multiagente para distribuir eficazmente la carga entre diferentes centros de procesamiento de datos (CPD).
La solución abre nuevos horizontes para la creación de sistemas informáticos distribuidos globales. La arquitectura, denominada Network Powered by Computing (NPC), une recursos informáticos de diferentes partes del mundo en un ecosistema único.
La arquitectura de infraestructura computacional propuesta por los matemáticos de la Universidad Estatal de Moscú abre nuevas oportunidades para el desarrollo de la computación en la nube, las instalaciones informáticas de alto rendimiento, las telecomunicaciones y los servicios de Internet.
Las tecnologías de aprendizaje automático y los sistemas multiagente que sustentan esta infraestructura permiten predecir el tiempo de ejecución de las tareas en diferentes computadoras, lo que ayuda a distribuir de manera óptima los flujos de datos, seleccionando los canales de transmisión más eficientes. La nueva arquitectura garantiza un alto rendimiento, tolerancia a fallos y seguridad de los cálculos.
El sistema brinda a los usuarios la capacidad de obtener potencia informática bajo demanda, en cualquier momento y en cualquier lugar. Esto crea una conectividad y disponibilidad global de los recursos, lo que permite utilizar la potencia informática sin estar vinculado a centros de datos específicos.
Por lo tanto, el nuevo modelo de la Universidad Estatal de Moscú puede mejorar significativamente la eficiencia del trabajo en áreas como la inteligencia artificial, el análisis de big data y los sistemas de realidad aumentada.
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