En Rusia se ha registrado el primer sistema de detección de enfermedades oncológicas basado en inteligencia artificial: «Oncopro». Desarrollado conjuntamente por el Instituto de Oncología Personalizada de la Universidad Séchenov y el Instituto de Programación de Sistemas de la Academia de Ciencias de Rusia, el programa analiza un conjunto de indicadores sanguíneos, incluidos los marcadores tumorales.
Según la experta de la fundación «Oncológica», Anastasia Platónova, la principal ventaja de «Oncopro» es su enfoque preventivo y la posibilidad de detección temprana de enfermedades oncológicas. La detección de tumores malignos en las primeras etapas aumenta significativamente la probabilidad de un tratamiento exitoso y reduce la mortalidad. A diferencia de los métodos tradicionales, que generalmente se utilizan cuando ya se han manifestado los síntomas, este sistema permitirá en el futuro evaluar el riesgo individual, lo cual es especialmente importante para los pacientes sin manifestaciones clínicas evidentes.
«Oncopro» funciona de la siguiente manera:
- El paciente se somete a un análisis de sangre extendido (12–15 indicadores).
- Los datos se cargan en un sistema en la nube, donde el algoritmo de aprendizaje automático los compara con una base de datos de más de 400 casos de cáncer confirmado.
- Resultado: evaluación del riesgo (alto/indeterminado) para seis tipos de cáncer (pulmón, mama, próstata, ovarios, riñones, colorrectal).
La persona se somete a un conjunto de análisis de sangre, que incluyen marcadores tumorales, indicadores de inflamación, metabolismo, sistema de coagulación, que cambian en las enfermedades oncológicas. Luego se cargan en el sitio web y el programa emite una calculadora de riesgo: alto o indeterminado. Los pacientes con alto riesgo necesitan un examen adicional, al que los remitirá el médico.
Pero el sistema tiene limitaciones: no se aplica en inflamaciones crónicas (pielonefritis, hepatitis, etc.) debido a cambios en los indicadores sanguíneos.
«Oncopro» es un ejemplo de medicina predictiva, donde la IA ayuda a detectar la enfermedad antes de que aparezcan los síntomas. La implementación del sistema en las clínicas puede reducir la carga en el diagnóstico y aumentar las posibilidades de curación de los pacientes. Según un doctor en ciencias médicas, en el futuro esta tecnología podría utilizarse para realizar exámenes y diagnósticos tempranos de diversos tipos de enfermedades oncológicas. Los científicos modernos se esfuerzan por crear un nuevo modelo que permita identificar de manera más efectiva los grupos de riesgo y realizar un trabajo específico con ellos. Los métodos de detección existentes son procedimientos complejos, costosos y no siempre efectivos.
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