En el Instituto de Aviación de Moscú (MAI) se ha desarrollado un complejo de hardware y software para el control y análisis automático del estado de los drones.
El complejo consta de un comunicador especial para su instalación en vehículos aéreos no tripulados (UAV) y recopila datos de los sensores ubicados en el equipo. El sistema también incluye software para procesar información y predecir fallas en los UAV.
Las investigaciones han demostrado que los problemas identificados y sus consecuencias son típicos de casi todas las industrias donde se utilizan equipos complejos de alta tecnología, ya sea transporte terrestre, aéreo, ferroviario, fluvial o marítimo, el complejo de combustible y energía o la agricultura. Nuestro desarrollo permitirá corregir esto.
La plataforma digital recopila información de todas las fuentes a bordo, mantiene un historial del funcionamiento del equipo (horas de funcionamiento, fallas, características de control) y el trabajo en su mantenimiento y reparación. El sistema también genera informes analíticos, proporciona soporte de información y controla el trabajo del operador o técnico.
El desarrollo permite monitorear automáticamente el estado y pronosticar el uso de toda la flota de equipos. La precisión de los pronósticos ya se ha confirmado durante las pruebas del sistema en uno de los vehículos. El sistema se puede utilizar no solo para controlar el estado de los UAV, sino también para cualquier otro equipo tecnológico.
En el ámbito civil, el uso del sistema puede garantizar el funcionamiento seguro de los UAV. Para el ámbito militar, el sistema también tiene buenas perspectivas, señaló Serguéi Kurápov, investigador de la Universidad Estatal de Tecnología y Gestión de Moscú K.G. Razumovski. El uso de una plataforma automatizada permitirá reprogramar automáticamente los drones cuando se detecten fallas de software y simplificará el proceso de preparación previa al vuelo.
Anteriormente, www1.ru informó que en la región de Perm se creará un centro de servicio y reparación de drones con apoyo federal.
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