Investigadores rusos del laboratorio T-Bank AI Research presentaron un nuevo enfoque para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje. La precisión de las respuestas alcanzó el 15%. El trabajo de los especialistas rusos fue presentado en la conferencia internacional ICRL en Singapur.
La base del método de los investigadores rusos son las tecnologías mejoradas Trust Region, utilizadas en diversas áreas de la inteligencia artificial. Con su ayuda, la calidad de las respuestas de la IA mejora significativamente en cinco indicadores clave.
El desarrollo puede ser utilizado en diversas áreas, incluyendo asistentes inteligentes y sistemas de diagnóstico médico. Los científicos están seguros de que, gracias a su enfoque, la probabilidad de errores en las respuestas disminuirá.
En las pruebas AlpacaEval 2.0 y Arena Hard, el nuevo método mostró una mejora de 2,3 a 15,1 puntos porcentuales en comparación con los métodos tradicionales. Los modelos de lenguaje se volvieron entre un 10 y un 15% más eficientes en la reducción de textos y siguen las instrucciones de los usuarios con mayor precisión.
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