En Moscú se identificaron 300 indicios de infracciones patrimoniales y territoriales con la ayuda de la IA

La red neuronal analiza datos de cámaras de video y satélites

En Moscú se ha comenzado a aplicar formas de control a distancia para el monitoreo constante de objetos de fondos no residenciales y terrenos. El jefe de la Inspección Estatal de Moscú, Iván Bobrov, informó sobre los resultados del uso de herramientas digitales durante el primer trimestre de 2025.

Los materiales de las cámaras de video y los satélites se analizan con la ayuda de inteligencia artificial y se envían a los inspectores para que tomen medidas.

Mediante herramientas de control a distancia, de enero a marzo de 2025, se analizaron en el sistema automatizado alrededor de 15 mil parcelas de tierra y se procesaron con la ayuda de redes neuronales más de 500 mil imágenes obtenidas de cámaras urbanas y otras fuentes de datos.
Iván Bobrov, jefe de la Inspección Estatal de Control del Uso de Bienes Inmuebles de la ciudad de Moscú

La aplicación de la IA permitió registrar alrededor de 300 indicios de infracciones territoriales y patrimoniales. Entre ellos, hechos sobre obras de construcción ilegales en una etapa temprana, acumulación de basura en parcelas de tierra urbanas y mucho más.

El sistema de videovigilancia urbana basado en la IA no solo identifica infracciones patrimoniales y territoriales, sino que también ayuda a controlar la calidad de la limpieza y el embellecimiento de patios y calles.

Anteriormente, www1.ru informó que los científicos crearon una red neuronal para determinar el carbono en mares y océanos.

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Fuentes
TASS

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