Especialistas de la Universidad Técnica Estatal de Novosibirsk (NSTU) han presentado un nuevo sistema de monitoreo de defectos potencialmente peligrosos en transformadores de potencia. Se basa en modelos matemáticos.
Hemos desarrollado modelos que, basándose en el análisis de datos estadísticos, permiten evaluar rápidamente el estado técnico del transformador al tomar muestras de aceite. Esto ayudará a determinar el tipo y la naturaleza de la falla, identificar las causas de su aparición y evaluar el grado de riesgo para la posterior operación del equipo.
Actualmente, para detectar posibles defectos, los operadores realizan análisis del aceite del transformador con cierta periodicidad. La metodología de los especialistas de la NSTU permite hacer pronósticos basados en una sola muestra de aceite.
Los desarrolladores del sistema planean mejorar la función de monitoreo remoto. El enfoque propuesto por los especialistas de la NSTU puede utilizarse para el monitoreo remoto de un grupo de transformadores de la misma clase de tensión que operan en subestaciones de la red eléctrica de distribución. En el futuro, esto permitirá a los ingenieros aumentar la confiabilidad del funcionamiento de los equipos de transformación mediante el monitoreo y la gestión distribuida basada en las tecnologías del internet industrial de las cosas.
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