Se aplicó un sistema de aprendizaje automático para estudiar las propiedades del hidrógeno metálico en el MFTI

Un nuevo enfoque reemplaza los engorrosos cálculos cuánticos

Físicos rusos e italianos utilizaron un sistema especial de aprendizaje automático para mejorar la comprensión de las propiedades del hidrógeno metálico a altas presiones. Así lo informó el servicio de prensa del MFTI.

El enfoque utilizado es universal y adecuado para una amplia gama de tareas donde los cálculos cuánticos directos son demasiado engorrosos. Sin embargo, el potencial debe ser "entrenado" para una tarea específica, recopilando estadísticas de cálculos basados en los principios fundamentales de la mecánica cuántica.
Servicio de prensa del MFTI

Durante mucho tiempo, los científicos han estado investigando en qué condiciones puede surgir el hidrógeno metálico en el laboratorio o en objetos naturales masivos, como los planetas gigantes. Para obtener estos datos, se utilizaron cálculos cuántico-mecánicos, que requieren importantes recursos computacionales y tiempo.

Científicos rusos desarrollaron un nuevo enfoque que permite acelerar estos cálculos sin una reducción significativa de la precisión, combinando métodos de aprendizaje automático y dinámica molecular clásica.

Los físicos pudieron calcular los cambios en la viscosidad del hidrógeno y su capacidad de difusión a presiones y temperaturas ultra altas. Los científicos también confirmaron que el hidrógeno líquido se comporta como un plasma a altas presiones y explicaron el aumento anómalo del coeficiente de difusión al aumentar la densidad del líquido de hidrógeno conductor.

Anteriormente, www1.ru informó que en Moscú se crearon electrocatalizadores monoatómicos para la obtención de hidrógeno de alta pureza.

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Fuentes
TASS

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