Систему машинного обучения применили для изучения свойства металлического водорода в МФТИ

Российские и итальянские физики использовали специальную систему машинного обучения для улучшения понимания свойств металлического водорода при высоких давлениях. Об этом сообщила пресс-служба МФТИ.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Используемый подход универсален и подходит для широкого круга задач, где прямые квантовые расчеты слишком громоздки. Однако потенциал необходимо «обучать» под конкретную задачу, собрав статистику расчетов, построенных на базе основополагающих принципов квантовой механики.

Пресс-служба МФТИ

Долгое время ученые выясняли, при каких условиях металлический водород может возникать в лаборатории или в массивных природных объектах, таких как планеты-гиганты. Для получения таких данных использовали квантово-механические расчеты, требующие значительных вычислительных ресурсов и времени.

Российские ученые разработали новый подход, который позволяет ускорить эти вычисления без значительного снижения точности, объединив методы машинного обучения и классической молекулярной динамики.

Физики смогли просчитать изменения вязкости водорода и его способность к диффузии при сверхвысоких давлениях и температурах. Ученые также подтвердили, что жидкий водород ведет себя как плазма при высоких давлениях и объяснили аномальное увеличение коэффициента диффузии при повышении плотности проводящей водородной жидкости.

Ранее www1.ru сообщал, что в Москве созданы одноатомные электрокатализаторы для получения высокочистого водорода.