Científicos de la Universidad Electrotécnica Estatal de San Petersburgo "LETI" han desarrollado un sistema universal capaz de predecir la cantidad de basura espacial pequeña en varios puntos de la órbita cercana a la Tierra. Este desarrollo, según Pavel Baranov, subdirector del departamento de televisión y tecnología de video de LETI, permitirá mejorar el funcionamiento de los satélites de monitoreo y controlar la eficiencia de su uso.
El principal logro radica en la alta precisión de las predicciones, con un margen de error no superior al 10%. Esto ha sido posible gracias a la integración en una única plataforma informática de modelos estadísticos y espaciales complejos de basura espacial, algoritmos de formación y procesamiento de imágenes, así como la consideración de los parámetros de movimiento tanto de los propios objetos de basura como de los satélites.
Según Baranov, los sistemas de seguimiento existentes se centran en fragmentos grandes de más de 10 cm, para los cuales se determinan eficazmente las coordenadas, la velocidad y la posición futura. Sin embargo, todavía no existen metodologías para analizar partículas pequeñas, ni herramientas para evaluar la calidad de su monitoreo en la práctica.
El nuevo modelo matemático, complementado con un método de evaluación de la eficacia del monitoreo, permite no solo realizar un análisis comparativo de varias configuraciones de sistemas de visión artificial, sino también probar un sistema en diversas condiciones. Como aclaró el profesor titular del departamento, Ruslan Siry, esto permite determinar las soluciones más eficaces al diseñar nuevos sistemas de observación. El resultado será una reducción de los costes temporales y financieros de desarrollo.
Las pruebas del modelo matemático ya se han realizado en el marco de varias misiones espaciales, lo que ha confirmado su valor práctico. La siguiente etapa será la creación de un complejo de hardware para su instalación en los populares satélites CubeSat. En combinación con el sistema matemático desarrollado, esto aumentará la precisión de la detección de basura pequeña.
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