Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали универсальную систему, способную прогнозировать количество мелкого космического мусора в различных точках околоземной орбиты. Эта разработка, как сообщил заместитель заведующего кафедрой телевидения и видеотехники ЛЭТИ Павел Баранов, позволит улучшить работу мониторинговых спутников и проконтролировать эффективность их использования.
Основное достижение заключается в высокой точности предсказаний — с погрешностью не более 10%. Это стало возможным благодаря интеграции в единую вычислительную платформу сложных статистических и пространственных моделей космического мусора, алгоритмов формирования и обработки изображений, а также учета параметров движения как самих объектов мусора, так и спутников.
По словам Баранова, существующие системы отслеживания сосредоточены на крупных фрагментах размером более 10 см, для которых эффективно определяются координаты, скорость и будущее положение. Однако методик для анализа мелких частиц, а также инструментов оценки качества их мониторинга на практике еще нет.
Новая математическая модель, дополненная методом оценки эффективности мониторинга, позволяет не только проводить сравнительный анализ различных конфигураций систем компьютерного зрения, но и тестировать одну систему в различных условиях. Как уточнил старший преподаватель кафедры Руслан Сирый, это дает возможность определять наиболее эффективные решения при проектировании новых систем наблюдения. Итогом станет сокращение временных и финансовых затрат на разработку.
Испытания математической модели уже проведены в рамках ряда космических миссий, что подтвердило ее практическую ценность. Следующим этапом станет создание аппаратного комплекса для установки на популярные спутники-кубсаты. В сочетании с разработанной математической системой это повысит точность обнаружения мелкого мусора.
Читать материалы по теме:
Система управления космическим движением может появиться в России
Российский грузовик «Прогресс МС-28» спас МКС от космического мусора