El grupo de empresas "Rusagro" anunció la implementación en sus campos del servicio nacional en la nube "Historia del campo", desarrollado para reemplazar a Cropwise extranjero. El servicio de "GeomirAgro" permite recopilar, analizar y almacenar toda la información de cada explotación en un único sistema. Apareció gracias al apoyo de una subvención del Fondo Ruso para el Desarrollo de Tecnologías de la Información (que forma parte del Grupo VEB) en el marco del proyecto nacional "Economía Digital". El importe de la subvención ascendió a 536 millones de rublos, mientras que el coste total del proyecto se estima en 670 millones de rublos.
En noviembre de 2024 finalizó la segunda fase de pruebas de "Historia del campo": el servicio se introdujo en los procesos de producción y, a continuación, se perfeccionó de acuerdo con las necesidades de los agricultores con la participación de la "filial" de TI de "Rusagro", denominada "Rusagro Tech".
El proyecto "Historia del campo" es estratégicamente importante para el negocio de "Rusagro" y para la industria de la producción de cultivos en su conjunto. Tecnológicamente difícil y el más laborioso: la segunda etapa. En esta etapa, nos centramos en el desarrollo de nuevos módulos, la integración con estaciones meteorológicas y sensores de maquinaria agrícola, así como en otras tareas importantes. Nos esforzamos por garantizar la alta calidad del producto para satisfacer las necesidades de la dirección de negocios agrícolas de "Rusagro" y alcanzar los objetivos establecidos.
En esta etapa, en "Historia del campo" se mejoraron parámetros como la base de datos, el mapa de campos y catastros, el módulo GIS, las inspecciones de campo, el seguimiento del estado de los cultivos, los experimentos agronómicos y la agricultura de precisión.
Además, "GeomirAgro" y "Rusagro Tech" prestaron más atención a los modelos de inteligencia artificial. Se encomendaron a la IA más de cinco parámetros importantes, en particular, la mejora de los servicios de determinación de los contornos de los campos y los cultivos, la implementación de un sistema para determinar las mejores variedades e híbridos utilizando un modelo de ML, el desarrollo de modelos para predecir enfermedades y plagas y el reconocimiento de plagas en una trampa fitosanitaria. Al mismo tiempo, "GeomirAgro" fue el primero en el mercado en aplicar un sistema para determinar las mejores variedades e híbridos utilizando un modelo de ML, superando así a Cropwise.
En total, en "Historia del campo" aparecieron más de quince nuevas funciones en la segunda etapa. Entre ellas se encuentran la optimización de las rutas de movimiento de los empleados por cada uno de los campos y el control del movimiento de la cosecha, la gestión del riego, la predicción del tiempo y de la cosecha, la toma de imágenes de los montones de remolacha con la ayuda de vehículos aéreos no tripulados y el cálculo de los factores que influyen en el rendimiento de cada campo.
Leer materiales sobre el tema:
Campo digital para Altái: en la TSU se ha desarrollado un nuevo modelo de agricultura "inteligente"
