En el Instituto de Física y Tecnología de Moscú (MFTI) adaptaron redes neuronales para el monitoreo estatal de tierras. Así lo informó el servicio de prensa del Centro de Comunicación Científica de la universidad.
La red neuronal segmenta y clasifica los datos sobre los objetos detectados en los territorios investigados.
En lugar de pasar todo un día recorriendo parcelas de tierra, lanzamos un dron con un lidar y hacemos una toma. Limpiamos los datos de ruidos y los enviamos a la red neuronal.
Los experimentos se realizaron con una red neuronal basada en el algoritmo PointNext. Fue creado para procesar datos de lidars (radar láser).
Los científicos prepararon varios modelos virtuales de paisajes con la ayuda de un algoritmo generativo. Con base en estos datos, enseñaron a la red neuronal a reconocer objetos de lidars con una precisión del 99,98%.
Anteriormente, www1.ru informó que hace el proyecto "Tierra Digital".
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