В Московском физико-техническом институте (МФТИ) приспособили нейросети для государственного мониторинга земель. Об этом сообщила пресс-служба Центра научной коммуникации вуза.

Нейросеть сегментирует и классифицирует данные об обнаруженных объектах на исследуемых территориях.

Вместо того чтобы тратить целый день на обход земельных участков, мы запускаем беспилотник с лидаром, делаем съемку. Чистим данные от шумов и отправляем в нейросеть.
Сергей Саммарин, аспирант физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий МФТИ

Эксперименты провели с нейросетью на базе алгоритма PointNext. Он создан для обработки данных с лидаров (лазерный радар).

Ученые подготовили несколько виртуальных моделей ландшафтов при помощи генеративного алгоритма. На базе этих данных они научили нейросеть распознавать объекты с лидаров с 99,98% точностью.

Ранее www1.ru сообщал, что делает проект «Цифровая Земля».

Читать материалы по теме:

Стало известно, сколько фермеров в России готовы применять беспилотники для обработки земли

В МФТИ разработали экзоскелет руки с интегрированным ИИ

Автоматическую ловушку для вредителей создали в России

Источники :
ИА «ТАСС»

Сейчас на главной