En el Centro de Tecnologías de Ingeniería y Modelado (CITM) "Exponente" han creado un algoritmo para distinguir vehículos aéreos no tripulados de aves en los radares. El sistema funciona con base en inteligencia artificial (IA) y señales de radio localización.
El sistema analiza el tamaño de las alas, el cuerpo del ave y sus movimientos de aleteo. Al modelar las respuestas de los UAV, se tienen en cuenta las características de diseño de un tipo específico de dron (número y geometría de la ubicación de las palas, velocidad de rotación, trayectoria de vuelo, otros parámetros). Esto permite detectar incluso pequeños movimientos que surgen debido a las palas giratorias del dron y distinguirlo de un ave que se eleva y no mueve sus alas.
El sistema es capaz de reconocer incluso ornitópteros con la función de imitar aves. Esto se logró gracias a las diferencias en el área de dispersión efectiva (ADE) del cuerpo del ave y el fuselaje del UAV, a pesar de su similitud externa.
El sistema tiene en cuenta la puntuación, la salinidad, la temperatura y muchos otros factores. Las características geométricas del mar se calculan mediante un algoritmo desarrollado basado en el uso conjunto del modelo GIT y el espectro de Elfouhaily. Al mismo tiempo, la tecnología es capaz de modelar no solo la superficie marina, sino también otros paisajes complejos, como campos o bosques.
Anteriormente, www1.ru informó que en Sebastopol comenzarán a crear software para vuelos autónomos de drones.
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