En la Universidad Federal Báltica Immanuel Kant (BFU), se desarrolló un algoritmo basado en un clasificador y una red neuronal para diagnosticar la epilepsia en electroencefalogramas (EEG). Así lo informó el servicio de prensa de la Fundación Científica Rusa.
El desarrollo realiza un análisis preliminar del registro, marcando las áreas que pueden contener ataques epilépticos. Luego, el médico estudia las áreas marcadas por el sistema, confirmando o refutando sus conclusiones.
El nuevo método combina la inteligencia artificial y el conocimiento sobre la epilepsia. El desarrollo permitirá acelerar la detección de la enfermedad.
Según el profesor de la Universidad Federal Báltica, Alexander Khramov, el resultado obtenido permitirá crear un sistema de marcado de EEG epiléptico. Se espera que reduzca la carga de trabajo de los médicos y encuentre aplicación en instituciones médicas de Rusia.
Anteriormente, www1.ru informó que Moscú está implementando un nuevo servicio para detectar el desplazamiento de vértebras.
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