В Балтийском федеральном университете имени Иммануила Канта (БФУ) разработали алгоритм на базе классификатора и нейросети для диагностирования эпилепсии на электроэнцефалограммах (ЭЭГ). Об этом сообщила пресс-служба Российского научного фонда.

Разработка выполняет предварительный анализ записи, помечая участки, которые могут содержать эпилептические приступы. Затем врач изучает отмеченные системой участки, подтверждая или опровергая ее выводы.
Вадим Грубов,  старший научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ имени И. Канта

Новый метод объединяет в себе искусственный интеллект и знания об эпилепсии. Разработка позволит ускорить выявление заболевания.

По словам профессора Балтийского федерального университета Александра Храмова, полученный результат даст возможность создать систему разметки эпилептической ЭЭГ. Ожидается, что она снизит нагрузку на врачей и найдет применение в медицинских учреждениях России.

Ранее www1.ru сообщал, что Москва внедряет новый сервис для выявления смещения позвонков.

Читать материалы по теме:

В поликлиниках Москвы расшифровки рентгеновских снимков доверят ИИ

Президент России подловил искусственный интеллект на ошибке при постановке диагноза

В Москве разработали медицинское устройство на базе ИИ для повышения качества диагностики при колоноскопии

Источники :
ИА «ТАСС»

Сейчас на главной