Reconoce la falsificación: La "Torre" prueba un cazador de textos de bots en ruso, lenguas de los pueblos de Rusia y los BRICS

Se espera que la plataforma, que determinará si el autor de un texto es una persona o una red neuronal, esté disponible en 2025

El proyecto «Atrapa al bot: espacios semánticos de la mente aumentada» se está implementando en el marco del proyecto estratégico de la Escuela Superior de Economía «Cerebro sostenible: tecnologías neurocognitivas de adaptación, aprendizaje, desarrollo y rehabilitación humana en un entorno cambiante» (incluido en el programa «Prioridad-2030»). Podrá reconocer textos escritos por varios programas, en una amplia clase de bots para diferentes idiomas y diferentes propósitos: desde publicaciones en la Red hasta trabajos científicos.

El sistema funciona sobre la base de varias áreas diferentes del conocimiento matemático: teoría de sistemas dinámicos caóticos, análisis topológico de datos, teoría de la dimensionalidad, teoría de la agrupación clara y difusa, redes neuronales, etc. Los bots suelen evitar una o varias características de reconocimiento, pero es extremadamente difícil falsificarlas todas por completo.

Nuestro desarrollo se diferencia de los desarrollos de la competencia. La gran mayoría de los proyectos similares se dedican a la tarea de identificar arquitecturas específicas de modelos de lenguaje generativos, por ejemplo, ChatGPT. Esto conduce a la obsolescencia inevitable de tales desarrollos a medida que evolucionan las herramientas de generación de texto y/o surgen nuevos tipos de bots, y también obliga a los consumidores potenciales a utilizar en la práctica varios modelos a la vez, responsables de detectar bots con diferentes arquitecturas. Nosotros «atrapamos» a todos los bots, no solo a uno o varios que están a nuestra disposición.
Vasili Gromov, director del proyecto, profesor del departamento de análisis de datos e inteligencia artificial de la facultad de ciencias de la computación de la Escuela Superior de Economía

Actualmente, la aplicación de la Escuela Superior de Economía en forma de prototipo está saliendo a pruebas en una amplia gama de textos: desde obras de arte generadas por bots hasta trabajos de concurso de graduación de estudiantes. A continuación, pasarán a capacitar al sistema en inglés, luego incluirán los idiomas de los pueblos de Rusia y los países BRICS. El lanzamiento de la plataforma está previsto para 2025.

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Fuentes
NIU VShE

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