El desarrollo de la región ártica necesita tecnologías digitales modernas. Para muchas áreas es relevante el trabajo con Big Data (grandes datos), el internet de las cosas (IoT) y los sistemas no tripulados. Esta opinión fue expresada por el jefe del departamento de asuntos marítimos y de petróleo y gas de la Universidad Ártica de Múrmansk (UAM), Mijaíl Vasiója, en el pabellón del Ministerio de Industria y Comercio "Hecho por nosotros" en la VDNJ.
Vehículos no tripulados en el Norte ruso
Los vehículos no tripulados se utilizan activamente en los yacimientos del Ártico. En particular, los Kamaz han salido a realizar viajes en el yacimiento Vostochno-Messoyajskoye en YANAO. El transporte no tripulado realiza el transporte de carga gracias al sistema de navegación por satélite. Los Kamaz están equipados con sensores que escanean el entorno, reconociendo obstáculos en un radio de 200 m.
Investigaciones con análisis de Big Data
Según Mijaíl Vasiója, la geofísica trabaja estrechamente con grandes datos. Por ejemplo, los científicos analizan la información obtenida gracias a la expedición de exploración geológica en la plataforma de los mares árticos de Rusia. Sin embargo, con el aumento del volumen de datos, se vuelve cada vez más difícil procesarlos.
Cada año recibimos una enorme cantidad de información de buques marítimos y no solo. Sin embargo, extraemos solo alrededor del 10% de los datos útiles, y el 90% se consideran dispersos y aún no aptos para el trabajo
El jefe del departamento subrayó que la geofísica carece de especialistas en Big Data. Además, se necesitan ingenieros de internet industrial de las cosas. En la región ártica, gracias al IoT, se puede automatizar la producción, monitorear el funcionamiento de las tuberías y prevenir situaciones de emergencia. Además, el internet de las cosas es importante en el ámbito de la logística, para rastrear la ubicación del transporte y optimizar las rutas.
Anteriormente, en la UAM enumeraron las profesiones del futuro que serán demandadas en el Ártico. Entre ellas se encuentran el operador de UAV, el ingeniero de sistemas automatizados y los especialistas en el campo de la robotización.
