Las tecnologías no tripuladas están expandiendo rápidamente sus horizontes. Los drones ya no se limitan a la filmación de video y el monitoreo, sino que se están convirtiendo en una parte integral de la infraestructura de servicios, industrial y urbana.
La mejora de la potencia informática, los algoritmos de visión artificial y la navegación autónoma contribuyen a este desarrollo. Los nuevos sensores ligeros y precisos, así como las plataformas para la coordinación de drones, hacen posible la resolución eficaz de tareas rutinarias, lo que permite procesar datos y tomar decisiones operativas.
Una de las áreas más prometedoras de aplicación de los drones es la entrega de pequeños envíos, especialmente en áreas de difícil acceso. En algunos países, los drones ya transportan órganos de donantes y medicamentos vitales, lo que reduce el tiempo de entrega e influye en la supervivencia de los pacientes.
Sin embargo, el uso de drones no se limita a la logística médica. En el sector HoReCa, los mensajeros no tripulados atienden a los huéspedes en áreas al aire libre, en hoteles y en eventos masivos. Son capaces de moverse de forma autónoma entre las personas, evitando colisiones y realizando tareas de servicio.
Un ejemplo es el dron camarero con el software Wheelies con un módulo informático a bordo y el software Wheelies. La base del dispositivo es la plataforma FPV Darwin con hélices de 3,5 pulgadas de diámetro.
El operador puede seleccionar una mesa u otro punto de entrega a través de la interfaz. El dron calcula de forma autónoma la ruta, analizando el flujo de datos de la cámara y los sensores, rastrea la situación, evita obstáculos y corrige dinámicamente la trayectoria.
El desarrollo de robots humanoides tampoco se queda atrás. En Wheelies, han desarrollado un sistema que combina un módulo informático, sensores e interacción por voz. El desarrollo permite coordinar robots humanoides y les enseña nuevos movimientos.
El uso de interfaces de voz y algoritmos de redes neuronales hace que la interacción entre humanos y robots sea natural. Al mismo tiempo, el modelo local Fish-Speech desarrollado proporciona reconocimiento de voz fuera de línea, y Qwen 3 (un proyecto conjunto con AInergy) se utiliza para diálogos complejos.
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