Исследователи Института катализа СО РАН разработали алгоритм, который сначала использовали для молекулярного моделирования четырёх тысяч цеолитов разного состава. Полученные данные легли в основу модели машинного обучения, способной практически мгновенно предсказывать расположение катионов.
Катионы компенсируют отрицательный заряд каркаса цеолита. Их положение влияет на способность материала избирательно поглощать различные вещества. Управляя внутренней структурой, учёные могут подбирать материалы с нужными характеристиками.
Особый интерес представляют цеолиты типа Y. Их используют в катализаторах нефтяного крекинга — процесса, при котором тяжёлые фракции нефти превращают в бензин и лёгкие олефины.
Другой тип, цеолиты X, применяют для разделения газовых смесей, в том числе при производстве медицинского кислорода и чистого водорода.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
