КАМАЗ разделил цифровизацию на классическую автоматизацию и ИИ-автономность. Первая работает по жёстким правилам и макросам, где человек контролирует каждый шаг. Вторая строится на обучении по данным: агент сам понимает задачу, выбирает инструменты и адаптируется к условиям. Об этом рассказал директор по консалтингу и интеграции центра цифровых продуктов КАМАЗа Николай Лунёв на форуме «Цифровые Дни Иннополиса 2026» в Татарстане.
На предприятии выделили четыре уровня автономности. Первый — чат-ассистент, который ищет данные и делает выжимки, оставляя решение человеку. Второй — навыки, выполняющие типовые экспертные операции по регламенту. Третий — агент в процессе: он встроен в рабочую среду, собирает информацию и готовит черновики. Четвёртый — автономное действие, где ИИ решает сам в заданных границах, а человек разбирает только отклонения.
Главный приоритет — генеративный ИИ на ранних этапах жизненного цикла изделия: стоимость исправления ошибки растёт экспоненциально, от условной единицы на концепте до 2000X в серийном производстве.
Практика подтверждает ставку на искусственный интеллект. ИИ-ассистент обработал свыше 229 тысяч записей и сканов паспортов оборудования, включая рукописные, и вычистил дубли для загрузки в 1С. Нормоконтроль принимает чертёж и выдаёт акт проверки по семи группам требований единой системы конструкторской документации (ЕСКД) со ссылками на пункты ГОСТ. Агент в анализе видов и последствий отказов (DFMEA) сократил согласование с 6–10 дней до 2–3. Безопасность обеспечивает гибридная инфраструктура в контуре завода: данные и конструкторская документация не покидают предприятие, а модели дообучаются на внутренней терминологии.
Кроме того, идёт обучение сотрудников — курс «ИИ для каждого» размещен на портале ai.kamaz.tech, он длится 1 час 12 минут.