На алтайских предприятиях хорошую крупу перед упаковкой теперь проверяют фотосепараторы российского производства. Машины просматривают каждое зернышко и автоматически отделяют то, что нужно сохранить, от примесей и дефектов. Оборудование оценивает цвет, форму, геометрию, текстуру и другие внешние признаки, а системы с искусственным интеллектом могут учитывать их одновременно.

Алтайская компания «СиСорт» разработала фотосепараторы, которые на предприятиях проверяют крупу перед упаковкой и автоматически отделяют хорошие зёрна от примесей и дефектов. Образцы фотографируют, изображения размечают как годные и негодные, затем нейросеть обучают и проводят тестовые прогоны. Полная калибровка может занять до нескольких дней, причём один человек способен выполнить всю работу.

Для настройки не нужны тонны материала. По словам главного инженера «СиСорта» Евгения Галкина, достаточно нескольких тысяч семян.

Выбор готовой программы, изменение настроек и дополнительное обучение нейросети — разные операции. Если предприятие работает с привычным продуктом, оператор несколькими нажатиями выбирает сохранённую программу и проверяет новую партию.

Если характеристики сырья или требования к чистоте изменились, настройки корректируют. Новое обучение требуется при появлении новых типов примесей или дефектов. Поэтому сначала определяют, что удалить, какой продукт сохранить и какого качества необходимо добиться.

Экономический эффект складывается прежде всего из снижения брака и повышения ценности сырья. У одной из компаний после установки фотосепаратора брак снизился с 5 до 2%, а обработка ускорилась вдвое. ИИ-модель также помогла увеличить производительность на 30%, говорится в сообщении.

В другом случае дождь испортил часть сырья, но после удаления прелых и повреждённых зёрен с помощью ИИ продукцию удалось продать по нормальной цене. Без такой обработки всю партию пришлось бы реализовать значительно дешевле. 

Технологию впервые представили российскому рынку в 2023 году: настройкой занимаются и студенты

Третьекурсники АлтГТУ Иван Руднев и Ян Врона во время практики участвовали в создании программы для сортировки гречихи от примесей. Под руководством инженера Михаила Яценко они обработали и разметили около 1500 изображений за один день. Программу создавали под конкретную задачу заказчика, после чего её использовали в производстве.

Для гречихи, по словам Ивана Руднева, наиболее эффективным оказался режим аберрации, при котором сырьё сортируется в синем спектре. ИИ при этом учитывает совокупность признаков.