В России появилась система автоматического контроля целостности конвейерных лент с помощью нейросетей — модуль «ML Sense Конвейерные ленты» от Nord Clan. Продукт включён в реестр отечественного ПО и уже внедряется на предприятиях России, сообщил CNews представитель компании.
На конвейерной линии устанавливают камеры и датчики, фиксирующие движение ленты в реальном времени. Нейросетевой алгоритм анализирует видеопоток и выявляет порывы, разрывы, порезы, надрывы и пробои от 10 мм с точностью до 98%. Дефект система фиксирует дефекты с координатами и немедленно уведомляет оператора, данные могут автоматически уходить в MES-систему и «1С». Мониторинг идёт непрерывно, внедрение — без остановки производства.
Плановые обходы операторов не позволяют определить повреждение в момент возникновения — система закрывает этот пробел. Для бизнеса это сокращение аварийных простоев, снижение расходов на замену лент за счёт раннего выявления дефектов и продление срока службы, а персонал освобождается от рутинных обходов.
Решение работает с резинотканевыми, резинотросовыми, пищевыми и металлическими цельнокатаными лентами в горнодобывающей, металлургической, химической отраслях, пищевой промышленности и машиностроении, интегрируется с PLC, SCADA, MES, «1С» и системами промышленной безопасности и стабильно работает при плохой освещённости, высокой влажности и перепадах температуры.
Читайте ещё материалы по теме:
- Новая разработка ульяновской компании снижает брак при производстве сверхпроводящих кабелей в Объединённом институте ядерных исследований
- ИИ разогнал сотрудников, но не прибыль: компании столкнулись с неожиданным эффектом
- Российская промышленность перестала «догонять Запад», но внедрению ИИ на заводы ещё мешают