Российские промышленные компании всё чаще обращаются к искусственному интеллекту, но на пути к его массовому внедрению стоит несколько серьёзных препятствий. Эксперты платформы STAQ выделили четыре ключевых барьера, сообщили «Первому техническому» в компании «Систем ИКС».
Первый — инфраструктура. Развёртывание полноценного центра обработки данных под большие языковые модели требует серьёзных вложений. Рынок перегрет, комплектующие в дефиците, сроки поставок растянуты. Однако это решаемая инженерная задача.
Второй барьер — данные. Пока информация с оборудования не нормализована, не структурирована и не приведена к единому стандарту, говорить о промышленном ИИ бессмысленно. В реальных проектах первые месяцы уходят не на внедрение алгоритмов, а на сбор данных в единую точку и их упорядочивание.
Третий барьер — датасеты. Получить качественный промышленный набор данных со стороны практически невозможно из-за специфики процессов, коммерческой тайны и требований безопасности. Крупным предприятиям своих данных хватает, они уже обучают модели на собственной информации. Среднему бизнесу сложнее — им придётся искать партнёрские модели или отраслевые консорциумы.
Четвёртый барьер — безопасность. Доступ ИИ к промышленным данным на практике регулируют через правильную архитектуру. Нейросеть разворачивают внутри корпоративного контура, она не имеет прямого воздействия на технологический процесс и работает в рекомендательном режиме: система видит отклонение, предлагает решение, окончательное решение принимает человек.
Ключевую роль при внедрении ИИ играет MES — система управления производством. Именно здесь сходятся данные с оборудования, операционная логика предприятия и человек, принимающий решения. ИИ начинает давать измеримый результат не в пилоте, а в реальной работе, когда телеметрия, инциденты, заявки на обслуживание и производственные задания связаны в едином контуре.
По данным STAQ, половина российских промышленных компаний уже имеют опыт применения отечественных систем автоматизации. Российское ПО используют на более чем десяти миллионах рабочих мест в авиа- и судостроении, железнодорожном машиностроении и других сферах. На ЦИПР-2026 специалисты зафиксировали сдвиг в повестке: промышленная автоматизация перешла из фазы «догоняем Запад» в режим «строим своё».
