Компании всё чаще используют ИИ при расчёте зарплат, премий и других выплат сотрудникам. Алгоритмы могут учитывать больше факторов, сравнивать вознаграждение с рынком и находить перекосы, которые человек способен пропустить, рассказал руководитель Центра правопорядка в Москве и Московской области Александр Хаминский.
Но объективность такой системы зависит от данных и правил, которые в неё заложили. Если исходные критерии изначально содержат перекосы, ИИ может не исправить их, а лишь распространить на большее число сотрудников.
Алгоритм не определяет справедливость самостоятельно, он лишь воспроизводит заложенные критерии. Если они неполны либо отражают существующую дискриминацию, ИИ способен не устранить, а, напротив, автоматизировать и масштабировать неравенство.
При этом окончательное кадровое решение нельзя просто переложить на алгоритм. Работодатель по-прежнему отвечает за соблюдение трудового законодательства, равную оплату за труд равной ценности и отсутствие дискриминации.
Сотрудник также должен понимать, почему ему изменили зарплату или не выплатили премию. Формулировка «так решил ИИ» сама по себе не может считаться достаточным объяснением. Поэтому нейросеть здесь скорее инструмент анализа, а не самостоятельный арбитр.