Подавляющее число организаций в России нуждается в специалистах по искусственному интеллекту (ИИ). При этом у них нет собственной инфраструктуры для внедрения новых технологий, говорится в исследовании компании OrionSoft.

Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний по итогам I полугодия 2026 года составил 38 из 100 баллов. Это говорит о начальном уровне формирования среды для развития нейросетей.

Аналитики подчёркивают, что организационная и технологическая готовность «ощутимо отстаёт от ожидаемых темпов внедрения» ИИ. Однако запрос на эти технологии у бизнеса массовый.

В рамках исследования было опрошено 100 представителей крупных компаний. Из них 79% заявили о дефиците ИИ-специалистов, 91% респондентов указали на нехватку серверов с графическими процессорами для нейросетей.

В России реализуют ИИ-проекты, но не очень активно, отметили в OrionSoft. Почти треть компаний (28%) разрабатывают один-два таких проекта, 21% организаций — более двух, остальные только планируют.

Отечественный бизнес в 2026 году рассчитывает получить «измеримые результаты» от ИИ. Такие ожидания у компаний, которые перешли от экспериментов с нейросетями к практике, подытожили аналитики.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Подземный ЦОД уязвим для БПЛА: ученый объяснил, почему бетон не спасет серверы

Подземный ЦОД уязвим для БПЛА: ученый объяснил, почему бетон не спасет серверы

Наружные системы охлаждения и электроснабжения могут вывести дата-центр из строя, даже если серверы защищены толщей грунта

«Байкал» не довели, поэтому возвращают Ан-2: в Ачинске поставили на крыло 20 бипланов

«Байкал» не довели, поэтому возвращают Ан-2: в Ачинске поставили на крыло 20 бипланов

Инженеры разбирают самолёты полностью, перетягивают полотняную обшивку и готовят к облёту — потому что альтернативы пока нет