Российские инженеры разработали нейросетевые алгоритмы, которые позволяют поражать беспилотники с помощью стрелкового оружия и лазеров, снижая стоимость уничтожения цели в тысячу раз по сравнению с классическими зенитными ракетами. Решение создала казанская компания «Аркодим» — резидент Центра беспилотных систем и технологий.
Система на основе искусственного интеллекта автоматически обнаруживает, сопровождает и рассчитывает траекторию малоразмерных БПЛА, в том числе при кратковременной потере визуального контакта.
Алгоритмы работают на упреждение: предсказывают позицию дрона через заданный промежуток времени, что упрощает перехват обычным стрелковым вооружением. Лабораторный макет двухосевой турели с автономным поиском целей уже прошёл испытания.
Разработку можно интегрировать в боевые модули с пулемётом или лазером, а также использовать в башнях наблюдения для целеуказания внешним средствам нейтрализации — включая дроны-перехватчики.
Для запуска серийного производства антидроновых решений разработчику потребуется от 100 до 300 миллионов рублей инвестиций.
Читайте ещё материалы по теме:
- Российские военные впервые показали комплекс из четырёх дронов-перехватчиков «Ёлка»
- Российские военные начали применять новую тактическую РЛС для борьбы с БПЛА
- Небо под контролем: в России запустили систему координации ПВО, которая работает без интернета
