Нейросети берут на себя часть учебных задач, упрощая процесс, но создавая риск снижения самостоятельности мышления. Об этом «Российской газете» рассказал декан экономического факультета МГУ Александр Аузан. По его словам, образовательная среда первой столкнулась с преимуществами и угрозами искусственного интеллекта.
В МГИМО уже внедрены режимы использования ИИ — от полного запрета до свободного применения в зависимости от типа задания. Контроль обеспечивается сопоставлением результатов студента в аудитории и вне её. На экзаменах применяются методы искажения копируемых заданий, выявляющие попытки автоматического получения ответов.
Акцент смещается с создания текстов на их анализ и проверку. Это повышает требования к квалификации: пользователь должен уметь верифицировать результаты работы нейросетей, отличая корректные ответы от ошибок. В перспективе возможны модели, где экзамены будут и сдавать, и принимать алгоритмы — но полностью ограничить использование ИИ невозможно, поэтому ключевой задачей становится адаптация программ с упором на фундаментальные знания и критическое мышление.
