Когда речь идёт о диагностике неврологических расстройств, врачу важно не только получить результат, но и понять, почему система пришла конкретно к такому выводу. Именно эту проблему решили специалисты РЭУ им. Г.В. Плеханова и НМХЦ им. Н.И. Пирогова: они разработали алгоритм анализа ЭЭГ, который не только с высокой точностью выявляет приступы, но и объясняет свои решения.
Главная особенность нового метода — использование «объяснимого» искусственного интеллекта, адаптированного под электроэнцефалографию. Обычно нейросети работают как «чёрный ящик»: врач видит итог, но не понимает, на чём он основан.
Однако в этом случае алгоритм показывает, какие именно зоны коры головного мозга и какие частотные диапазоны стали решающими для диагноза. Система показывает это в виде тепловых карт.
Для медицины это важно сразу по нескольким причинам. Во-первых, врач может проверить выводы ИИ и больше доверять результату. Во-вторых, метод подтвердил известные нейрофизиологические механизмы и выявил новые биомаркеры. Например, речь идёт о высокочастотном гамма-диапазоне, который ранее считался помехами.
Разработчики считают, что этот подход в будущем можно адаптировать для диагностики других неврологических и нейродегенеративных заболеваний.
Читайте ещё материалы по теме:
