ИИ-помощника для прогнозирования последствий паводков создадут в России

Разработка СИЦ Минтранса в реальном времени определит зоны подтопления и риски для движения транспорта

Ситуационно-информационный центр Минтранса России (СИЦ) создаёт ИИ-решение для прогнозирования влияния паводков на транспортную инфраструктуру. Его задача — повысить безопасность на объектах транспорта в период разливов воды.

В основе системы — так называемый «робот-гидролог». Он в режиме реального времени анализирует данные из системы МЧС России «Атлас опасностей и рисков». Как только появляется информация о начале паводка, алгоритм сразу определяет зоны возможного подтопления и сопоставляет их с картой транспортных объектов.

Система не просто фиксирует разлив воды, а прогнозирует последствия. Она способна заранее рассчитать риски для инфраструктуры и указать конкретное место и время, когда движение на трассе может быть затруднено или полностью заблокировано.

Также ИИ будет оперативно передавать информацию транспортным службам. Это позволит заранее принимать меры — например, откачивать воду или перекрывать опасные участки дорог.

По данным Минтранса, ежегодно в России происходит от 40 до 70 крупных наводнений. В зоне риска могут оказаться объекты транспортной инфраструктуры. Новая система создаётся в помощь специалистам МЧС и позволит в режиме реального времени отслеживать потенциально опасные зоны.

Как отметил директор ФГБУ «СИЦ Минтранса России» Александр Кисляков, когда на счету каждая минута, такая технология может не только минимизировать последствия паводков, но и спасти человеческие жизни.

Читайте ещё материалы по теме:

18 мая 17:54 Новости
ОАК в 11 раз ускорила создание самолётов с помощью ИИ Сбербанка Российские инженеры переложили проектирование лайнеров на искусственный интеллект платформы T-FLEX
18 мая 17:45 Новости
Компания «ТМХ-Электротех» рассказала, сколько двигателей получает одна «Иволга 4.0» На один 11-вагонный поезд устанавливают 20 отечественных тяговых электроагрегатов ДТА-380У1
18 мая 14:37 Новости
Экраноплан «Орион-25» со складным крылом и разгоном до 140 км/ч создали в России Судно подойдёт для десантных операций
18 мая 14:30 Новости
Нейросеть вышла на тротуар: роботы «Яндекса» начали ездить быстрее благодаря ИИ Система обучалась в симуляторе на виртуальных маршрутах длиной более 4000 лет
18 мая 12:40 Новости
Код, данные и нейросети: IT-специалистам готовят новый минимум Компании уже перестраивают обучение сотрудников под новые технологические роли

Сейчас на главной