В России впервые решили серьёзно взяться за регулирование искусственного интеллекта. Минцифры России выложило законопроект, который задаёт правила игры для всех — от разработчиков до пользователей нейросетей.

Главная идея — разделить ИИ на категории. Отечественные модели получат приоритет и поддержку, а «доверенные» системы допустят к работе в госсекторе и критической инфраструктуре. Но для этого им придётся пройти проверку, в том числе через ФСБ России.

Параллельно вводятся новые требования: контент от ИИ нужно будет помечать, риски — контролировать, а права на сгенерированные материалы — заранее прописывать.

Самое интересное — ограничения для зарубежных решений. Под них могут попасть популярные нейросети вроде ChatGPT, Claude и Gemini. Причина простая: они отправляют данные пользователей за границу. Закон допускает, что такие сервисы могут частично ограничить или даже запретить — но конкретики пока нет.

При этом открытые модели вроде Qwen или DeepSeek выглядят более «безопасной» альтернативой — их можно развернуть внутри страны и не выпускать данные наружу.

Дополнительно сервисы с большой аудиторией обяжут хранить данные пользователей в России, а инфраструктуру — развивать внутри страны.

Пока это только проект, и его ещё будут дорабатывать. Но если всё примут, правила начнут работать с 2027 года — и рынок ИИ в России может сильно поменяться.

Читайте ещё материалы по теме:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

В проекте национального плана до 2030 года фигурировал анализ признаков VPN с помощью искусственного интеллекта, но в актуальной версии документа этой меры нет

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

Новый алгоритм анализирует частоты в токе статора, чтобы оценивать скольжение ротора и отделять его характерные сигналы от помех, связанных с неисправностями