Учёные Кубанского государственного медицинского университета создают молекулярно-генетическую платформу для прогнозирования сезонных аллергий. Методика базируется на анализе полиморфизмов ключевых генов иммунной регуляции и метаболических маркеров.
Исследовательская группа под руководством профессора Ивана Павлюченко выявила корреляцию между генетическим профилем пациентов и развитием поллиноза в период пыления растений. Работа направлена на формирование предиктивной модели, которая позволит оценивать индивидуальные риски аллергии до проявления клинических симптомов.
В фокусе исследования — гены, регулирующие работу защитно-адаптационных систем организма, включая цитокиновые каскады и механизмы иммунного ответа. Анализ генетических вариаций в сочетании с метаболическими данными должен выявить биомаркеры, ассоциированные с повышенной чувствительностью к пыльце. Полученные закономерности лягут в основу алгоритма персонализированной диагностики.
Особую значимость проект приобретает для Краснодарского края: в отдельных муниципалитетах региона распространённость пыльцевой аллергии достигает 45%. Разрабатываемая программная платформа обеспечит автоматизированный ДНК-скрининг на предрасположенность к поллинозу. Это позволит перейти от симптоматической терапии к превентивным вмешательствам на клеточном уровне с учётом генотипа пациента.
