Метод ранней диагностики аллергии на пыльцу разработали в КубГМУ

В основе подхода — поиск особых «меток» в генах, связанных с работой иммунитета

Учёные Кубанского государственного медицинского университета создают молекулярно-генетическую платформу для прогнозирования сезонных аллергий. Методика базируется на анализе полиморфизмов ключевых генов иммунной регуляции и метаболических маркеров.

Исследовательская группа под руководством профессора Ивана Павлюченко выявила корреляцию между генетическим профилем пациентов и развитием поллиноза в период пыления растений. Работа направлена на формирование предиктивной модели, которая позволит оценивать индивидуальные риски аллергии до проявления клинических симптомов.

В фокусе исследования — гены, регулирующие работу защитно-адаптационных систем организма, включая цитокиновые каскады и механизмы иммунного ответа. Анализ генетических вариаций в сочетании с метаболическими данными должен выявить биомаркеры, ассоциированные с повышенной чувствительностью к пыльце. Полученные закономерности лягут в основу алгоритма персонализированной диагностики.

Особую значимость проект приобретает для Краснодарского края: в отдельных муниципалитетах региона распространённость пыльцевой аллергии достигает 45%. Разрабатываемая программная платформа обеспечит автоматизированный ДНК-скрининг на предрасположенность к поллинозу. Это позволит перейти от симптоматической терапии к превентивным вмешательствам на клеточном уровне с учётом генотипа пациента.

Читайте ещё материалы по теме:

Читайте ещё материалы по теме:

18 апр 14:17 Новости
Магнитная буря уровня G1 накрыла Землю: возможны полярные сияния Геомагнитные возмущения продлятся до недели
18 апр 11:12 Новости
Учёные ИЯФ СО РАН разработали проекты компонентов для термоядерной магнитной ловушки открытого типа Специалисты завершили проектирование ключевых узлов установки ГДМЛ
18 апр 07:57 Новости
Самый маленький в мире лазер создали российские учёные: он размером почти с вирус Наноисточник света работает в синем спектре и может изменить электронику, медицину и ИИ
17 апр 14:08 Новости
Роботов научили понимать жесты учёные ДГТУ: достаточно махнуть рукой — и манипулятор начнёт работать Разработка ростовских программистов и «Станкина» объединяет обычную камеру и датчик глубины для точного распознавания
17 апр 11:36 Новости
Пробку вычислят по торможениям: учёные ПНИПУ создали программу прогноза заторов на дорогах до их появления Данные фотофиксации за 15–20 минут выявляют момент перехода потока в нестабильное состояние
Источники:
TASS Agency

Сейчас на главной