Разработчики отечественного голосового робота для управляющих компаний в сфере ЖКХ столкнулись с неожиданной проблемой — их нейросеть научилась русскому мату всего за один месяц разговоров с клиентами. Об этом сообщил президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов.
Буквально в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Поэтому эту коллизию, конечно, пришлось устранять. Но тем менее это показатели активной работы с нашими гражданами.
Использование голосовых роботов позволяет сократить штат кол-центров управляющих компаний в 5–6 раз. Вместо 20 сотрудников может работать всего 2–3 человека, поскольку нейросеть обрабатывает 80–90% всех обращений.
Михаил Викторов подчеркнул, что по статистике 80% клиентов получают всю нужную информацию от голосового помощника. Недовольство граждан отмечается лишь в аварийных ситуациях. В таких случаях необходимо переключение на живого оператора, который может принимать экстренные решения.
Читайте ещё материалы по теме:
- ИИ научили автоматически фильтровать нежелательный контент в видео или аудио материалах
- Распознает шутки, мат и даже сарказм: Yandex Cloud представила новую нейросеть-эмпат, отличающую эмоции в речи
- Цифровое ЖКХ с компьютерным зрением и говорящим ИИ появилось в Нижегородской области
