Поиск по публикациям и новостям

Распознает шутки, мат и даже сарказм: Yandex Cloud представила новую нейросеть-эмпат, отличающую эмоции в речи
Новая ML-модель от Yandex Cloud способна анализировать эмоции в разговоре по голосу

Облачная платформа Yandex Cloud анонсировала разработку новой нейросети-эмпата, предназначенной для анализа эмоций в речи. Ожидается, что этот инновационный алгоритм, разработанный на базе технологии распознавания речи Yandex SpeechKit, позволит бизнесу лучше понимать эмоциональное состояние клиентов во время диалога.

Новая ML-модель (от Machine Learning, или в переводе «Машинное Обучение») уже обладает значительным функционалом: она способна распознавать негативные эмоции, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также определять пол спикера и его фразы в разговоре. Кроме того, в планах у компании — интегрировать эмпата с YandexGPT для распознавания более сложных эмоций, таких как сарказм.

При разработке ML-сервисов мы всегда учитываем обратную связь рынка. Один из запросов наших клиентов и партнеров — умение определять эмоции при распознавании речи. Теперь эта функция доступна каждому пользователю. В будущем в рамках сервиса речевой аналитики SpeechSense мы планируем значительно расширить список распознаваемых эмоций и дать возможность клиентам самим выбирать, какие эмоции им необходимо определять
Василий Ершов, руководитель ML-сервисов Yandex Cloud

Разработчики нейросети-эмпата полагают, что она позволит улучшить качество аналитики телефонных разговоров, адаптировать работу колл-центров под каждого клиента и оперативно реагировать на внештатные ситуации во время диалога. Так, определив, что собеседник недоволен и грубо общается с нейропомощником, нейросеть автоматом переключит на живого оператора. Модель работает в режиме реального времени, что обеспечивает оперативное реагирование на эмоциональное состояние клиента во время общения.

Видео: Yandex Cloud

Новая модель не только анализирует содержание речи спикера, но и учитывает его интонации, тембр голоса и другие параметры, что позволяет более точно определять эмоциональное состояние. Эта функциональность дополнительно расширяет возможности аналитики и позволяет оптимизировать сценарии коммуникации в колл-центрах.

Нейросеть-эмпат будет интегрирована в сервис речевой аналитики SpeechSense, включающий в себя технологии Yandex SpeechKit и YandexGPT. Это позволит распознавать более сложные эмоции спикера и оценивать его вовлеченность в разговор.

Выводя на рынок новую нейросеть-эмпат, Yandex Cloud продолжает развивать свое семейство языковых моделей на базе технологии SpeechKit.  Ранее облачная платформа представила нейросеть-полиглота, способную распознать 16 иностранных языков одновременно: английский, французский, датский, финский, турецкий и другие.

Читать материалы по теме:

В России научили нейросеть распознавать опасные предметы на изображениях

Президент России подловил искусственный интеллект на ошибке при постановке диагноза

Источники
Yandex Cloud

Сейчас на главной

8 минут назад
Истребитель Су-57 и ракетоносец Ту-22М могут показать в воздушной части парада Победы 9 мая в Москве

Вся техника проверена в реальных боевых действиях

31 минуту назад
Робот-водитель может упростить переход в беспилотному транспорту в России

Замглавы «ЭвоКарго»: Нужно разрабатывать «умные» автомобили и строить «умные» дороги

39 минут назад
Уже в продаже: полноприводный фургон «Газель NN» появился у дилеров

Цена новинки — почти 4 млн рублей

56 минут назад
Сорок огненных стрел в час: 6 мая ожидается максимальная активность метеорного потока эта-Аквариды

Жизнь метеорам эта-Аквариды подарила комета Галлея, которую наблюдали в 1986 году

59 минут назад
Экологичный и экономичный: Автотор представил BAIC U5 Plus CNG на метане

Модель оснащена 105-сильным двигателем

1 час назад
Первая в России учебная лаборатория с полностью импортозамещённым классом промышленной автоматизации открылась в Карелии

Отечественные контроллеры научат студентов ПетрГУ создавать автоматику для заводов

1 час назад
Мобильный командный центр на базе КАМАЗа: как устроен уникальный пункт управления Московского авиацентра

Мобильный пункт управления разработали по проекту специалистов Московского авиацентра — он создан в единственном экземпляре

2 часа назад
Не «Геранями» едиными: новые БПЛА-камикадзе «Бандероль» с реактивным двигателем поступили военным

Новый аппарат разгоняется до 500 км/ч

2 часа назад
Авиаэксперт Леонков: сверхзвуковой ракетоносец Ту-160 превосходит американский бомбардировщик B1-B

Максимальная боевая загрузка «Белого лебедя» — 45 т при дальности полета — 12,3 тыс км

2 часа назад
Магнитные бури «на пороге»: геошторм обрушится на Землю с 25 по 27 апреля

Дальше солнечная активность будет падать

2 часа назад
Роботизированные трансмиссии Haval от разработчика DSG будут производить в России

Great Wall Motors расширяет сотрудничество с Тульской областью, планируя выпуск преселективных коробок передач

2 часа назад
Испытания системы радиационного контроля «Ливадия-871» для плавучих АЭС провели в Зеленограде

Оборудование изготовили специалисты НПП «Доза»