В Санкт-Петербурге завершились успешные испытания тяжёлого беспилотного летательного аппарата (БПЛА) «Колибри», предназначенного для логистических задач по доставке грузов. Как сообщили представители комитета по промышленной политике, инновациям и торговле города, дрон продемонстрировал высокую эффективность в автономных режимах.

Согласно информации из пресс-службы комитета, «Колибри» классифицируется как тяжёлый беспилотник. В зависимости от конкретной модификации, платформа способна транспортировать грузы различного размера и веса, что делает её универсальной для задач в сфере логистики и транспорта.

Ключевым элементом испытаний стала отработка системы автоматического распознавания QR-кода, обеспечивающей точную посадку аппарата в заданной точке по предустановленному маршруту. Технология играет критическую роль в работе беспилотных курьеров, минимизируя ошибки позиционирования и повышая безопасность операций.

Тесты проводились на специализированном полигоне, где инженеры подтвердили интеграцию программно-аппаратного комплекса БПЛА с системами точного наведения.

Как отметил губернатор Санкт-Петербурга Александр Беглов в недавних заявлениях, в городе планируется создание двух посадочных площадок и специализированного полигона для тестирования беспилотных систем.

Читайте ещё материалы:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

В проекте национального плана до 2030 года фигурировал анализ признаков VPN с помощью искусственного интеллекта, но в актуальной версии документа этой меры нет

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

Новый алгоритм анализирует частоты в токе статора, чтобы оценивать скольжение ротора и отделять его характерные сигналы от помех, связанных с неисправностями