Искусственный интеллект уже активно применяется учёными Росатома при разработке и синтезе новых материалов. Об этом сообщил Алексей Дуб, научный руководитель ПН НТР «Материалы и технологии» госкорпорации «Росатом» и первый заместитель директора учреждения «Наука и инновации», в кулуарах форума «Технопром-2025».
Для получения заданного состава какого-то материала приходится перебирать сотни тысяч вариантов. Например, для определения оптимального состава материала для «быстрого» реактора сверхкритического давления было перебрано примерно 250 тысяч разных вариантов. Традиционными экспериментальными методами такое было бы просто невозможно. А в нашем случае перебор и выбор действительно оптимального варианта с помощью ИИ удалось реализовать за две недели.
Как отметил Алексей Дуб, внедрение искусственного интеллекта в процесс производства углеродного волокна для опытной линии Росатома привело к существенному улучшению. ИИ помог оптимизировать технологические параметры, что сократило разброс конечных характеристик волокна. Это, в свою очередь, повысило устойчивость производства и позволило значительно облегчить конструкции, созданные с его использованием.
Читайте еще по теме:
Бюджетную систему БПЛА для мониторинга территорий разработали в Новосибирске
Денис Мантуров ознакомился с ходом подготовки к серийному производству двигателя ПД-8
Сейчас на главной
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак
Кумулятивная струя разбивается о металл до того, как коснётся брони
Специалисты использовали лазерное сканирование и фотограмметрию для точного воспроизведения
Подготовку к запуску обсерватории планируется завершить к 2030 году
Технология моделирования улучшает безопасность и скорость движения
Замкнутый цикл абразива повысит рентабельность литья