Искусственный интеллект уже активно применяется учёными Росатома при разработке и синтезе новых материалов. Об этом сообщил Алексей Дуб, научный руководитель ПН НТР «Материалы и технологии» госкорпорации «Росатом» и первый заместитель директора учреждения «Наука и инновации», в кулуарах форума «Технопром-2025».
Для получения заданного состава какого-то материала приходится перебирать сотни тысяч вариантов. Например, для определения оптимального состава материала для «быстрого» реактора сверхкритического давления было перебрано примерно 250 тысяч разных вариантов. Традиционными экспериментальными методами такое было бы просто невозможно. А в нашем случае перебор и выбор действительно оптимального варианта с помощью ИИ удалось реализовать за две недели.
Как отметил Алексей Дуб, внедрение искусственного интеллекта в процесс производства углеродного волокна для опытной линии Росатома привело к существенному улучшению. ИИ помог оптимизировать технологические параметры, что сократило разброс конечных характеристик волокна. Это, в свою очередь, повысило устойчивость производства и позволило значительно облегчить конструкции, созданные с его использованием.
Читайте еще по теме:
Бюджетную систему БПЛА для мониторинга территорий разработали в Новосибирске
Денис Мантуров ознакомился с ходом подготовки к серийному производству двигателя ПД-8
Сейчас на главной
Самолёт превосходит конкурентов в ряде технических решений
Технические характеристики и комплектации моделей пока не раскрыли
Сроки продления режима не указали
Для его изготовления использована комбинированная технология, включающая лазерное спекание, сварку и фрезерование
Монтаж оборудования в окрасочном цехе завершён
Компактные грузовики могут заинтересовать малый бизнес
Управляющие компании должны взаимодействовать с жителями через отечественный мессенджер
Экипаж самолёта провёл патрульный вылет продолжительностью свыше пяти часов
Новые технологии сокращают дефекты, расход металла и время выпуска критически важных компонентов
Автоматизированные магнитопорошковые комплексы стали частью масштабной модернизации систем неразрушающего контроля
Новое судно проекта CCa5712LS удваивает грузоподъёмность и повышает сохранность улова до 98%
Импортозамещение флота достигло «почти 100%»