В Саратовском государственном техническом университете им. Гагарина Ю. А. (СГТУ имени Гагарина Ю.А) создали систему для распознавания типов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по их акустическим сигналам.
Система, разработанная представителями университета, способна преодолевать факторы, ограничивающие распознавание беспилотных летательных аппаратов, эффективно работать в условиях городского шума и плохой видимости и адаптироваться к новым моделям дронов.
При разработке программного обеспечения провели комплексное исследование, которое позволило выявить ключевые ограничения существующих систем обнаружения беспилотников. В результате предложили гибридный подход, сочетающий методы частотно-временного анализа звука с алгоритмами глубокого обучения на основе искусственного интеллекта.
Автор проекта Сергей Кузнецов отметил, что расширение функционала БПЛА связано с увеличением рисков их несанкционированного использования.
Традиционные методы идентификации - визуальное или радиолокационное обнаружение - имеют ограничения: они малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность. Поэтому актуальной задачей становится разработка альтернативных подходов, среди которых — анализ акустических сигналов, генерируемых БПЛА.
Разработанная система интегрируется в существующую инфраструктуру и работает на стандартном оборудовании. Это позволяет снизить риски несанкционированного использования БПЛА за счет раннего обнаружения. Тестирование подтвердило эффективность системы в городской среде, где она корректно выделяет акустические паттерны дронов на фоне шумов.
Ранее www1.ru сообщал, что производство беспилотной авиасистемы «Лидер» наладили в Санкт-Петербурге.
Читать материалы по теме:
Появились первые кадры работы российского боевого лазера ПВО
Военные придумали способ сделать боеприпасы для БПЛА из противотанковой мины
Стало известно боевое оснащение новейших десантных кораблей проекта 11711М
