Работает в условиях плохой видимости: новую систему распознавания БПЛА по акустическим сигналам создали в Саратове

В Саратовском государственном техническом университете им. Гагарина Ю. А. (СГТУ имени Гагарина Ю.А) создали систему для распознавания типов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) по их акустическим сигналам.

Источник изображения Сгенерировано нейросетью grok

Система, разработанная представителями университета, способна преодолевать факторы, ограничивающие распознавание беспилотных летательных аппаратов, эффективно работать в условиях городского шума и плохой видимости и адаптироваться к новым моделям дронов.

Пресс-служба СГТУ имени Гагарина Ю.А

При разработке программного обеспечения провели комплексное исследование, которое позволило выявить ключевые ограничения существующих систем обнаружения беспилотников. В результате предложили гибридный подход, сочетающий методы частотно-временного анализа звука с алгоритмами глубокого обучения на основе искусственного интеллекта.

Автор проекта Сергей Кузнецов отметил, что расширение функционала БПЛА связано с увеличением рисков их несанкционированного использования.

Традиционные методы идентификации - визуальное или радиолокационное обнаружение - имеют ограничения: они малоэффективны в условиях плохой видимости, требуют значительных ресурсов и не всегда обеспечивают скрытность. Поэтому актуальной задачей становится разработка альтернативных подходов, среди которых — анализ акустических сигналов, генерируемых БПЛА.

Сергей Кузнецов, автор разработки

Разработанная система интегрируется в существующую инфраструктуру и работает на стандартном оборудовании. Это позволяет снизить риски несанкционированного использования БПЛА за счет раннего обнаружения. Тестирование подтвердило эффективность системы в городской среде, где она корректно выделяет акустические паттерны дронов на фоне шумов.

Ранее www1.ru сообщал, что производство беспилотной авиасистемы «Лидер» наладили в Санкт-Петербурге.