Новосибирский государственный университет (НГУ) возглавляет консорциум, получивший грант в 210 миллионов рублей на развитие технологии «цифрового керна» — цифровой модели горных пород, которая позволит нефтедобывающим компаниям точнее прогнозировать поведение трудноизвлекаемых запасов.
Современные месторождения содержат нефть, запертую в плотных породах с низкой проницаемостью. Традиционные методы анализа керна (образцов породы) требуют времени и дорогостоящего оборудования. Цифровой керн — это виртуальная 3D-модель, созданная на основе данных рентгеновской томографии с использованием синхротронного излучения.
Ключевой инструмент проекта — синхротрон СКИФ, строящийся в наукограде Кольцово. Его мощное излучение позволит сканировать породу с наноразмерной детализацией, фиксируя движение жидкости в порах в реальном времени.
СКИФ даёт возможность наблюдать микроскопические процессы внутри породы в режиме реального времени. Это настоящая революция в геологических и нефтяных исследованиях.
Проект объединяет 7 организаций, включая Томский политех, институты СО РАН и Сколтех. Помимо научных исследований, запланированы образовательные программы для студентов и специалистов отрасли.
Проект «цифрового керна» рассчитан на три года. Работа профинансирована Министерством науки и высшего образования РФ в рамках федеральной программы по развитию синхротронных и нейтронных исследований.
Читайте ещё материалы по теме:
Новое открытие уральских учёных поможет пивоваренной и хлебопекарной отрасли России
Производство запорно-регулирующей арматуры налажено в Курской области при поддержке ФРП