Специалисты Российского технологического университета (РТУ МИРЭА) представили инновационную программу, способную обнаруживать и классифицировать дроны по их звуковым сигналам. Разработка, созданная инженерами Вячеславом Ивановым и Владимиром Шеденко, использует сеть высокочувствительных микрофонов для анализа частотных характеристик беспилотников.
Программа фиксирует акустические волны, излучаемые дронами, и сравнивает их с базой данных частотных паттернов различных моделей БПЛА. В отличие от зарубежных аналогов, которые часто ограничиваются простым обнаружением, система РТУ МИРЭА способна определять тип дрона, что позволяет службам безопасности быстрее реагировать на потенциальные угрозы.
Наша система не просто фиксирует наличие БПЛА, но и определяет их тип по характерным частотным признакам. Это позволяет заранее обнаруживать потенциальные угрозы и оперативно реагировать.
Технология может быть интегрирована в существующие системы безопасности аэропортов, стратегических объектов и массовых мероприятий. Важным преимуществом разработки является ее масштабируемость: сеть микрофонов может охватывать большие территории, обеспечивая непрерывный мониторинг воздушного пространства.
Следующим этапом развития проекта будет конфигурирование аппаратной части для последующей апробации системы в лабораторных и полевых условиях. Дальнейшие исследования по использованию искусственного интеллекта для автоматизированного мониторинга воздушного пространства лягут в основу диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.
Программа уже запатентована и прошла испытания. В ближайшее время она может быть внедрена в коммерческие и государственные системы защиты от несанкционированного использования дронов.
Читайте ещё материалы по теме:
Систему с ИИ для автоматической генерации уровней в видеоиграх создала студентка из РТУ МИРЭА
Ровер Frame Patrol от компании «Дронсхаб» успешно прошёл полугодовое испытание