В России разработали систему ранней диагностики мастита у коров с помощью умных датчиков

Специалисты «Мосмедпарка» создали программно-аппаратный комплекс для мониторинга здоровья крупного рогатого скота.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Система выявляет риски развития мастита на доклинической стадии, анализируя данные с датчиков, закреплённых на ошейниках животных. Пилотные испытания технологии проходят в хозяйствах Краснодарского края, а коммерческий запуск запланирован на ближайшие месяцы.

Датчики фиксируют биоэлектрические сигналы с кожи коров и передают их на сервер. Алгоритмы, основанные на методе функционально-спектральной диагностики, оценивают состояние каждого животного и всего стада. При обнаружении отклонений ветеринар получает уведомление для своевременного вмешательства. По словам разработчиков, 80% компонентов системы производятся в России, что обеспечивает независимость от санкционных ограничений. В будущем комплекс научится диагностировать эндометрит — ещё одно распространённое заболевание у КРС.

Мастит поражает до 70% поголовья, снижая надои и увеличивая затраты на лечение. Внедрение системы позволит сократить заболеваемость и сохранить продуктивность стада. Как отметил руководитель проекта, технология исключает необходимость постоянного присутствия ветеринаров, автоматизируя процессы контроля.

Ранняя диагностика мастита критически важна для молочной отрасли: болезнь ежегодно приводит к миллиардным убыткам из-за снижения качества молока и затрат на лечение. Автоматизация мониторинга повысит рентабельность хозяйств и снизит использование антибиотиков, улучшив безопасность продукции.