Разработчики Школы анализа данных Яндекса совместно с Yandex B2B Tech и Дальневосточным федеральным университетом создали нейросеть, способную ускорить процесс очистки берегов водоемов от мусора. Технология основана на анализе аэрофотоснимков, она позволяет определять объём, массу и виды отходов на побережьях.
Нейросеть уже успешно протестирована в Южно-Камчатском федеральном заказнике и в Арктике. По словам представителей компании, нейросеть помогла определить, что больше всего побережье загрязнено пластиковой тарой и упаковкой, а также отходами промышленного рыболовства.
Для очистки берега требуется команда из 20 волонтеров и специальная техника. Использование дронов и нейросети позволило убрать пять тонн мусора в четыре раза быстрее, чем без использования технологии.
В 2025 году планируется расширение применения нейросети в других заповедниках Дальнего Востока и Арктики. Код разработки выложен в открытый доступ, что позволит использовать его для мониторинга различных видов отходов по всему миру.
Читайте ещё по теме:
Первую reasoning-нейросеть в России разработали в Яндексе
Обновлённый поиск с нейросетевыми функциями запустили в Яндексе
Нейросеть для выявления редкой патологии создали в Яндексе
